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數字賦能倍增監督質效——2024年我市推進公權力大數據監督工作綜述
信息來源：清廉寧波 發布時間：2025-01-18
數字化時代，用好大數據、推動數字技術深度融入紀檢監察各項業務，是實現紀檢監察工作高質量發展的必然要求。二十屆中央紀委三次全會強調，推動數字技術深度融入紀檢監察各項業務。
過去一年，寧波市各級紀檢監察機關持續推進數字技術與紀檢監察業務的深度融合，聚焦重點領域關鍵環節，著力推進招投標、民生、國企等領域公權力大數據監督場景應用，數字賦能倍增監督質效成效不斷顯現。
抓協同 聚合力
重點領域攻堅任務壓茬推進
“匯集全市國企房產租賃、大額資金、招采等環節116.7萬余條多跨數據，定向迭代‘無相關資質供應商獲得國企采購項目’等26個監督模型，累計產生紅色預警266件，轉問題線索120件，立案34件”……一年來，國企領域公權力大數據監督應用“甬企廉”交出了一份亮眼的成績單。
國企領域權力集中、資金密集、資源富集，廉政風險較大，是公權力大數據監督的重點領域之一。為此，我市紀檢監察機關發揮系統優勢，與國資國企系統共同發力，加快推進監管業務和核心業務數字化，有序做好應用場景開發、模型構建、數據歸集、預警處置等工作，打造了房產監督管理、水費營收管理等特色監督場景。
公權力大數據監督應用建設涉及多部門、多領域，為進一步優化領導體制和管理機制，2024年起，我市將公權力大數據監督工作列入市委深改委“牽一發動全身”重大改革項目重要內容。市紀委監委堅持在融合上下功夫，橫向推動審計、財政、統計、國資等多部門數據資源貫通，打破數據壁壘；縱向建立系統內部數據共享、分析、應用機制，整合力量、形成合力，避免重復建設、資源浪費。如在“三公”領域監督應用平臺建設過程中，多渠道歸集“三公”領域業務數據，健全常態化數據交換機制，通過對稅務、市場監管、機關事務等基礎業務數據的梳理、比對，第一時間發現隱形變異、花樣翻新的“三公”領域問題。
紓民困 解民憂
數字“小切口”攻克民生大難題
“這筆補助金真是‘及時雨’啊，可以過個好年了?！苯?，江北區某街道方大姐對前來回訪的區紀檢監察干部感激地說。
此前，江北區紀委監委借助公權力大數據監督應用工具箱，選取“殘疾獨生子女父母特別扶助資金”“低保救助金”作為監督的切入口，構建數據比對模型，碰撞產生了多條紅色預警。
針對預警背后可能存在的相關村社干部未正確履職問題，該區紀委監委迅速啟動處置流程，及時查處發放殘疾獨生子女父母特別扶助金工作失職案，并督促相關職能部門開展排查，及時落實補貼補發工作。
群眾期盼處，就是正風肅紀反腐的發力點，也是大數據監督的重點。全市各級紀檢監察機關聚焦民生領域的痛點難點，選準數字監督切口，精準護航民生福祉。
其間，市紀委監委結合群眾身邊不正之風和腐敗問題集中整治工作部署，全面調研社會保險、補貼補助、醫療醫藥、校園食堂、農村“三資”及殯葬領域中事關群眾利益的惠民政策規定，梳理匯總9大類210項補助補貼子項目，為民生領域大數據監督工作提供了明確標靶。
圖為鄞州區紀檢監察干部正運用鄉鎮公權力大數據監督應用，對惠民補貼補助等模型進行數據比對、分析研判，開展動態監督。王英 攝
全市各級紀檢監察機關強化“全員建?！薄耙园附！?，深入研究相關法律法規、政策依據，梳理分析典型案例，系統提煉歸納廉政風險點和腐敗手段，研究篩選群眾利益損害風險高、問題隱患大的子項目28個，構建了“醫療機構工作人員牟利轉介患者”等一批民生領域監督模型，發現了一批不作為、優親厚友方面的突出問題，堅決查處了一批侵害群眾切身利益的案件。
“補發的地力補貼到賬啦，一分都不少，我真的很高興！”面對前來回訪的紀檢監察干部，象山縣某鄉村民郭大爺笑著回答。去年，該縣紀委監委選取耕地地力保護補貼作為大數據監督的切入口，針對平臺推送的異常數值預警信息，該鄉紀委聯合鄉村振興辦啟動監督核查程序，一鍵鎖定可能存在漏發、錯發情形的農戶，對其中信息錯誤農戶及時復核上報并重新發放補助，對虛報補貼的黨員干部給予“第一種形態”處置，監督保障該項惠農補貼政策落到實處。
通過以“算力”補“人力”、“人去看”加“云端算”，大數據監督有效發現了傳統監督手段難以及時發現的一些問題，并實現同類型違規違紀違法問題“一網打盡”。去年來，依靠大數據監督，推動全市補發各類補貼資金1000多萬元。
重迭代 促改革
監督倒逼流程再造制度重塑
日前，奉化區紀委監委通過剖析目前村級工程實施過程中存在的問題，依托基層公權力在線審批平臺，聚焦村級工程監管過程中的關鍵環節，對村級簡易工程審批模塊做了升級?！拔覀兏鶕粘１O督結果，制定限額以下村級工程交易管理辦法，進一步壓縮了非招工程限額。審批模塊對以往自建簡易工程通過采購、務工等事項分開審批的情況進行了整合，并針對項目拆分、工程變更、利益關聯、異常費用等內容，完善了相應監督規則?！狈罨瘏^紀委監委有關負責人介紹。
作為大數據監督的核心，縝密的監督模型有助于發現看似規范現象背后暗藏的“蛛絲馬跡”。一年來，寧波市各級紀檢監察機關持續在提升監督模型精準度上發力，從查辦案件和日常監督中不斷總結提煉經驗，深化監督場景和模型的迭代升級，把大數據監督工作引向縱深。
此前，在招投標領域大數據監督模型建設過程中，市紀委監委會同職能部門，通過研究分析行權主體、事項等全要素，提煉構建了46個監督模型，形成了涵蓋招投標領域基本廉政風險點的基礎模型庫。
“這些監督模型在多起串標圍標、虛假招標等權錢交易、利益輸送案件中發揮了作用。”市紀委監委有關負責人介紹，“但也發現模型在精準度、穿透力上可以進一步優化?！?/p>
為淬煉招投標領域監督模型的“火眼金睛”，市紀委監委會同市委改革辦、市交通運輸局、市住建局、市水利局等單位，對現有監督模型逐一審核、逐個過篩，最終優化形成了“資質掛靠”等6個高階模型。
監督模型在迭代升級過程中，也推動了權力行使流程的再造和制度的重塑。如通過構建交通工程領域項目大數據監督模型，市交通運輸局梳理形成了交通工程領域項目全域全流程行權圖，出臺工程建設管理風險管控指南。海曙區紀委監委在優化涉村級小額工程管理監督應用過程中，督促職能部門制定《限額以下村級工程交易管理辦法》《參建單位履約信用評價規定》，推動區域性領域性問題得到系統治理。
“基層實踐證明，深化運用大數據等信息技術賦能監督，在增強問題線索發現能力、提高腐敗問題查處效率等方面大有可為?！笔屑o委監委有關負責人表示，“下一步，我們還將按照全省‘一盤棋’的部署要求，堅持系統布局、上下聯動，把數字紀檢監察體系建設更好轉化為正風肅紀反腐的實際效能，助力紀檢監察工作高質量發展。”